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郑久强凭借高超的炼钢技术和创新精神,由中国设备管理协会冶金行业国际合作服务中心主办

7月10日,鞍钢集团攀钢与阿里云共同启动了西昌钢钒“钢铁大脑”项目,标志着人工智能技术在国内钢铁行业正式落地。  据了解,该项目将人工智能技术应用到降低炼钢钢铁料消耗、冷轧产品表面缺陷识别上,降低生产成本,优化生产工艺,提升效率和效益。按计划,项目将于今年8月取得冷轧表检综合判定阶段成果,9月取得炼钢钢铁料消耗阶段性成果,10月实现炼钢、表检项目内容的迭代优化。2019年3月,项目完成初步验收,4月正式上线并运行。

5月8日,ET工业大脑签约仪式在杭州阿里巴巴集团举行。攀钢集团、阿里云及攀钢集团旗下积微物联共同签署合作协议。三方将以攀钢集团为场景试点,以阿里云为技术载体,以积微物联为平台,引入ET工业大脑,计划用人工智能炼钢,着力降低生产成本。  鞍钢集团党委常委、副总经理,攀钢集团有限公司党委书记、董事长段向东,阿里云中国区总裁李津,阿里巴巴集团副总裁刘松等共同见证了当天的签约仪式,并就强化合作、实现共赢,寄予了期望,达成了共识。  段向东表示,攀钢是一个因国家战略而生、因科技创新而兴的资源利用综合型企业,高度重视科技创新在企业变革发展中的作用,愿与阿里一起携手利用人工智能打造钢铁行业的工业大脑。  李津表示,阿里集团是一个有着数据信仰的企业,相信数据带来的价值并有着深厚的数据积累,希望攀钢集团和阿里在商业模式和技术革新上能找到好的契合点,共同推进工业大脑项目的落地。  刘松表示,阿里云的ET工业大脑项目,是通过数据为传统工业提质增效,此次和攀钢合作打造钢铁大脑,将树立钢铁行业智能制造的新标杆。  据悉,本次合作,三方将围绕生产工艺优化、产品表面缺陷识别、设备智能维修、工厂和产线可视化、智能安保等多个钢铁智能制造领域展开全面、深入的合作。重点引入工业大脑,优化造渣环节,降低钢铁料的吹损和喷溅。同时,工业大脑还会被应用到冷轧环节,找出影响冷轧合格率关键因素,优化冷轧工艺控制,提升效率和效益。  当天,积微物联高级副总裁、西昌钢钒总经理、阿里云西南总部总经理代表三方签约。  攀钢集团有限公司办公室负责人、积微物联高级总裁出席签约仪式。

2019年7月17-19日,由中国设备管理协会冶金行业国际合作服务中心主办,宝钢湛江钢铁有限公司协办,北京国联视讯信息技术股份有限公司承办的2019年全国板带钢行业会议暨板带生产技术培训、2019年第六届炼钢除尘系统排放达标综合技术研讨会在港城湛江圆满落幕。来自全国各地的冶金行业专家学者、协会领导、设备供应商和各大钢企领导及热轧、冷轧、除尘环保负责人近300位代表参加。

图:宝钢股份冷轧厂008智能车间

河北钢铁集团唐钢热轧部首席炼钢操作技能专家郑久强介绍说:“双渣操作法是近年来钢铁行业内推广的新型生产工艺,与常规冶炼工艺相比,它具有造渣料消耗与钢铁料消耗大幅降低等优势,经过我们锲而不舍地努力,攻克了该项工艺中脱磷效率难以把握等一个又一个技术难题!”

湛江钢铁以构建智能化、网络化、集成化、柔性化的新一代冷轧生产线为主要目标,以传感技术、网络技术、人工智能技术、大数据技术、工业软件技术、现代管理技术的交叉融合作为理论依据,通过1550毫米冷轧智能化产线的探索实践,以及智能化车间的建设,实现了智能感知探测、管控智能化、知识自动化、业务协同多目标优化等建立涵盖制造全过程的智能化应用,达到了生产各环节的信息集成、信息资源的开发利用,使得自动化作业水平得到提升、制造过程的效率和质量得到提高、制造成本得到降低。

除了智慧仓储运输,宝山基地在冷轧、远程运维上都深深烙上了新兴技术智慧制造的时代印记。昔日被冠以“傻大黑粗”“烟熏火燎”的钢铁厂正转型为技术密集型的智能装备的代表。

郑久强原来只有技工文凭,通过自学拿到了冶金专业本科学历。1995年,在总结炼钢经验的基础上,他创立了“两控制、三计算、四观察”炼钢方法,结束了一钢轧厂建厂50多年来完全依靠经验炼钢的历史;1998年,经过潜心研究和探索,首创了低合金品种钢冶炼操作法,使正品率由过去的不足50%跃升为95%,当年为公司创造经济效益800多万元;2000年,他又摸索出“焊条钢冶炼两步脱氧法”,实现了在大转炉、连铸工艺条件下焊条钢的批量生产。2010年,郑久强创新工作室成立,郑久强带领工作室的成员开展一系列攻关课题的研究,并取得了丰硕成果。截至目前,工作室共申报4项国家发明专利,各类刊物发表论文10余篇,产生先进操作方法12项,已经申报职工岗位创新成果28项。还开展了双渣渣铁分离、石灰石代替石灰造渣、降低中和低碳钢氧位、终点压枪操作、缩短冶炼时间、电工钢低成本冶炼等18项课题攻关,累计为企业创效2000多万元。

希望森兰科技股份有限公司讲述了该公司开创了国产变频器在板材连续生产线应用的先例,因其特有的经济性、 自主性、可扩展性,在冶金连续生产中对于国产替代进口具有借鉴示范意义。 代表们在学习交流技术的同时,更能收获到新型优良的设备,以备不时之需。

7月21日下午,两辆无人重载框架车在钢制品智能化仓库与港口与码头之间的路口相遇。其中一辆载有5卷钢制品正从仓库以每小时4.2km的车速缓缓驶入港口码头。而在几百米之外的产成品智能物流管控中心,这辆总重量在150-160吨的框架车,其实时运行画面在物流数字孪生系统的屏幕上呈现出来, 这是5G技术在宝山钢铁股份有限公司钢铁仓储物流的应用场景之一。

今年以来,唐钢热轧部以推行全留渣双渣冶炼方法作为降本增效的突破口,在转炉车间全力推行全留渣双渣操作模式。截止到今年5月底,热轧部转炉车间双渣操作全线传来喜讯,全月一次拉碳率首次达到82%,创历史最好水平。其中双渣操作一次拉碳命中率达到87.4%,创历史新高。全月灰耗35.03kg/t,创历史新低,生产成本降低4.5元/t,月创直接经济效益近113万元。

本次会议会务组也为各板带厂家推介三家优质的设备备件供应商企业。分别是专业应用于板带行业的轧辊——邢台德龙机械轧辊有限公司、斯普瑞喷雾系统有限公司及希望森兰科技股份有限公司。

于2016年初正式建成投运的中国宝武设备远程智能运维中心始以“设备远程智能运维平台”为核心,基于工业物联网,集成大数据、云计算、人工智能等技术应用,实现设备管理“状态智能监控、故障智能预警、趋势智能预测、维修远程支持”,为宝钢股份多基地设备远程智能管理提供技术保障。

从事炼钢工作20多年来,郑久强凭借高超的炼钢技术和创新精神,从一名普通的技校生成长为享受国务院政府特殊津贴的炼钢操作技能专家。在双渣操作法推行之初,他便投入到技术攻关中,誓以啃硬骨头的精神攻破这一难关。通过和国内先进企业对标,学习他们的先进经验,郑久强归纳了影响渣铁分离效果的种种因素,并逐一分析。但是,研究过程中,原材料条件限制、生产流程不匹配等问题像“拦路虎”一样摆在他面前。前期造渣过程中,铁珠含量是影响钢铁料消耗的关键因素,为准确掌握铁珠含量,郑久强根据取样结果,及时调整职工的冶炼操作模式。通过把握炉渣成分控制、温度控制、炉渣氧化镁含量等几个关键控制点,分析、汇总几千个数据,郑久强先后优化了十几个试验方案,通过创新工艺路径,加强工艺控制,最终形成了一套最佳控制方案,总结出了双渣冶炼前期的高效脱磷技术、快速倒渣技术、降低双渣倒渣过程中铁珠含量等先进技术,最终于去年底成功实现双渣钢铁料消耗平均降低2.5kg/t左右的目标。

冷轧热轧会场

在宝钢股份冷轧厂C008热镀锌智能车间,以无人化为特征的冷轧黑灯工厂,通过应用信息化技术,实现行车无人化,库区管理和钢卷驳运等物流作业无人化;机组入口拆捆、锌锅捞渣、出口取样、打捆和贴标等作业全部应用机器人技术,实现了3D(Dangerous,Dirty,Difficult)岗位无人化。

安徽工业大学能源与环境学院陈宜华教授做了“潮湿环境粉尘治理技术探讨”的报告▲

据悉,2019年上半年,宝钢股份积极尝试通过采用5G通信、人工智能、大数据、机器人等新技术,产生了很多新场景,包括VR远程一键炼钢,滩涂区域无人驾驶框架车实时高清视频监控、热轧2050产线设备诊断VR远程支撑、硅钢用户远程技术支撑等;湛江钢铁5G应用项目也取得进展,在炼钢风机在线监测、热轧平整机器人开通5G应用,四大车计划8月底实现5G应用;韶钢钢铁携手阿里云,将大数据、人工智能、视觉识别引入金相分析,实现智慧识别定级。

绿色化,智能化,19日,219位参会代表参观了湛江钢铁的厚板厂、炼钢厂、热轧厂、冷轧厂及成品码头。

无人驾驶重载框架车及无人仓库

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